GraphQL : Une API Moderne qui Change la Donne
Dans le développement web moderne, nous devons choisir les outils les plus adaptés à nos besoins. RESTful est la méthode la plus courante pour construire des APIs depuis de nombreuses années. Cependant, avec l’évolution des technologies et l’explosion des besoins en données complexes, REST montre parfois ses limites, surtout en matière de surcharge de requêtes et de gestion d’API. C’est ici qu’intervient GraphQL, un langage de requête qui promet d’optimiser la manière dont nous interrogeons nos données et, par conséquent, les performances de nos applications. Cet article se propose de comparer ces deux approches, d’illustrer comment mettre en œuvre GraphQL dans un projet PHP/MySQL, et d’analyser en quoi il peut améliorer notre travail quotidien.
Présentation de GraphQL
Contrairement à REST, où chaque requête cible un endpoint précis (comme /users pour récupérer des utilisateurs ou /posts pour des articles), GraphQL fonctionne avec un unique endpoint et permet de demander précisément les données dont vous avez besoin, avec une flexibilité impressionnante. Là où REST peut imposer plusieurs appels API pour obtenir des informations liées, GraphQL permet d’obtenir toutes ces informations en une seule requête, résolvant ainsi les problèmes de sur-collecte ou sous-collecte des données.
Prenons un exemple concret pour illustrer cela. En REST, si vous devez récupérer un utilisateur, ses articles de blog, et les commentaires sur ces articles, il vous faudrait envoyer plusieurs requêtes distinctes : une pour l’utilisateur, une pour les articles, et une autre pour les commentaires. Avec GraphQL, nous pouvons demander toutes ces données en une seule requête, ce qui réduit considérablement le nombre d’appels réseau et rend le système plus efficace.
Un endpoint, c’est une adresse URL que l’application utilise pour communiquer avec un serveur et demander ou envoyer des données. Chaque endpoint représente une ressource spécifique. Par exemple, si l’on veut récupérer la liste des utilisateurs, on pourrait faire une requête vers l’endpoint
https://api.example.com/users. Si l’on veut obtenir un utilisateur précis, on ferait une requête vershttps://api.example.com/users/1, où « 1 » est l’identifiant de l’utilisateur.En résumé, l’endpoint est le point d’accès à une ressource dans une API, où l’application fait ses demandes et reçoit des réponses.
Dans cet article, nous allons illustrer les deux approches (REST et GraphQL) à travers une application web basique qui gère des utilisateurs, leurs articles de blog, ainsi que les commentaires associés à chaque article. Pour cela, nous mettrons en place une base de données MySQL avec trois tables interconnectées : gql_users, gql_posts, et gql_comments. Chaque utilisateur pourra publier plusieurs articles, et chaque article pourra recevoir plusieurs commentaires.
Création de la Base de Données
Voici les commandes SQL pour créer les trois tables dans MySQL. Ces tables seront utilisées à la fois pour les requêtes REST et GraphQL. Assurez-vous que le moteur de stockage soit bien InnoDB afin de pouvoir prendre en compte les relations entre les tables via des clés étrangères.
-- Création de la table des utilisateurs
CREATE TABLE gql_users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
-- Création de la table des articles
CREATE TABLE gql_posts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT,
title VARCHAR(100) NOT NULL,
body TEXT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES gql_users(id)
) ENGINE=InnoDB;
-- Création de la table des commentaires
CREATE TABLE gql_comments (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
post_id INT,
content TEXT,
FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES gql_posts(id)
) ENGINE=InnoDB;Insérons maintenant des données fictives dans ces tables pour illustrer les requêtes que nous allons écrire dans les sections suivantes.
-- Insertion des utilisateurs
INSERT INTO gql_users (name, email) VALUES ('Jean Dupont', 'jean.dupont@example.com');
INSERT INTO gql_users (name, email) VALUES ('Marie Martin', 'marie.martin@example.com');
INSERT INTO gql_users (name, email) VALUES ('Paul Durand', 'paul.durand@example.com');
INSERT INTO gql_users (name, email) VALUES ('Sophie Bernard', 'sophie.bernard@example.com');
-- Insertion des articles
INSERT INTO gql_posts (user_id, title, body) VALUES (1, 'Les bienfaits du café', 'Un article sur les avantages du café pour la santé.');
INSERT INTO gql_posts (user_id, title, body) VALUES (1, 'Comment bien commencer la journée', 'Conseils pour une bonne routine matinale.');
INSERT INTO gql_posts (user_id, title, body) VALUES (2, 'L’importance du sommeil', 'Dormir est essentiel pour la santé mentale.');
INSERT INTO gql_posts (user_id, title, body) VALUES (2, 'Les bienfaits du yoga', 'Le yoga aide à réduire le stress et améliorer la posture.');
INSERT INTO gql_posts (user_id, title, body) VALUES (3, 'Manger équilibré', 'Comment bien équilibrer son alimentation au quotidien.');
INSERT INTO gql_posts (user_id, title, body) VALUES (4, 'L’exercice physique', 'L’importance de l’activité physique pour un corps sain.');
-- Insertion des commentaires
INSERT INTO gql_comments (post_id, content) VALUES (1, 'Très intéressant, merci Jean !');
INSERT INTO gql_comments (post_id, content) VALUES (1, 'J’adore le café aussi.');
INSERT INTO gql_comments (post_id, content) VALUES (2, 'Merci pour ces conseils, Marie.');
INSERT INTO gql_comments (post_id, content) VALUES (2, 'Je vais essayer de mieux dormir grâce à cet article.');Mode Requête REST
Commençons par l’approche traditionnelle avec REST. Dans un environnement REST, nous devons envoyer des requêtes séparées pour chaque type de données. Donc, pour récupérer un utilisateur, ses articles, et les commentaires de chaque article, nous devons impérativement faire trois appels API distincts. Voici comment cela se traduit en PHP, avec chaque requête dépendant des données récupérées par la précédente.
Nous commençons par récupérer les informations de l’utilisateur. Ici, nous allons chercher tous les utilisateurs, mais nous ne sommes intéressés que par Jean Dupont (id=1).
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=blog_demo', 'root', '');
// Récupérer l'utilisateur Jean Dupont (ID 1)
$statement = $pdo->prepare('SELECT * FROM gql_users WHERE id = :id');
$statement->execute(['id' => 1]); // Jean Dupont a l'ID 1
$user = $statement->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($user);Ici, nous utilisons une requête avec une clause WHERE pour ne récupérer que l’utilisateur avec l’ID 1 (Jean Dupont). Cela permet d’éviter de charger tous les utilisateurs et de filtrer côté PHP, ce qui est clairement plus optimisé.
Une fois que nous avons l’ID de Jean Dupont, nous utilisons cet ID pour récupérer les articles publiés par cet utilisateur :
// Récupérer les articles de Jean Dupont (ID 1)
$statement = $pdo->prepare('SELECT * FROM gql_posts WHERE user_id = :user_id');
$statement->execute(['user_id' => 1]); // Utilisation de l'ID de Jean Dupont
$posts = $statement->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($posts);Dans cette seconde requête, nous demandons tous les articles liés à l’ID de Jean Dupont. Le code est simple et ne récupère que les données pertinentes, comme les titres et contenus des articles.
Ensuite, pour chaque article récupéré, nous devons obtenir les commentaires associés. Cela nécessite une boucle pour chaque article et une nouvelle requête SQL pour récupérer les commentaires de chaque article en fonction de son ID :
foreach ($posts as &$post) {
// Récupérer les commentaires de l'article en cours
$statement = $pdo->prepare('SELECT * FROM gql_comments WHERE post_id = :post_id');
$statement->execute(['post_id' => $post['id']]); // Utilisation de l'ID de l'article
$post['comments'] = $statement->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); // Ajout des commentaires à l'article
}
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($posts);Ici, pour chaque article de Jean Dupont, nous envoyons une requête supplémentaire pour récupérer les commentaires associés. Les commentaires sont ensuite intégrés à la structure de chaque article avant d’être renvoyés au client.
Ces trois étapes impliquent un enchaînement de requêtes, où les données récupérées par une requête servent à en alimenter une autre. Bien que cette approche fonctionne bien et soit réaliste, elle montre que pour une requête complexe (comme récupérer un utilisateur, ses articles, et les commentaires de ces articles), il faut faire plusieurs appels réseau successifs.
Cela peut poser problème dans des environnements où la latence réseau est importante ou lorsque la quantité de données devient très volumineuse. C’est ici qu’intervient GraphQL, que nous allons implémenter pour voir comment il permet de récupérer toutes ces informations en une seule requête.
Ainsi, REST n’est pas intrinsèquement inefficace pour les scénarios simples, mais dès que les relations entre les données deviennent complexes, comme ici avec les articles et les commentaires, la multiplication des appels réseau devient un point à optimiser.
Installation de GraphQL
Contrairement à REST, où chaque ressource a son propre endpoint, GraphQL ne dispose que d’un seul endpoint, et chaque requête permet de demander exactement les données nécessaires. Cela permet d’éviter les surcharges et les multiples appels réseau.
Pour utiliser GraphQL en PHP, nous allons devoir installer une bibliothèque appelée webonyx/graphql-php. Cette bibliothèque est la plus populaire pour gérer GraphQL dans des projets PHP. Ouvrez un terminal et naviguez vers le dossier de votre projet, puis utilisez Composer pour installer la bibliothèque webonyx/graphql-php :
composer require webonyx/graphql-phpCette commande téléchargera et installera GraphQL et toutes ses dépendances dans votre projet. Après l’installation, vous verrez un dossier vendor et un fichier composer.json dans votre projet. Le dossier vendor contient les bibliothèques nécessaires, et le fichier composer.json gère les dépendances de votre projet.
Configuration du Serveur GraphQL
Maintenant que GraphQL est installé, nous allons configurer un serveur GraphQL pour répondre aux requêtes. Dans cette partie, nous allons créer un schéma GraphQL pour définir quelles données sont disponibles pour les requêtes.
Le schéma GraphQL est une sorte de plan qui décrit les types de données que votre API expose et comment elles sont interconnectées. Par exemple, dans notre application, nous avons des utilisateurs, des articles, et des commentaires. Ces trois types de données sont liés : chaque utilisateur a des articles, et chaque article a des commentaires. Nous allons maintenant définir un schéma pour refléter cette structure.
Commeçons par Créez un fichier index.php que nous placerons par exemple dans un dossier graphql-api situé à la racine du projet. Ce fichier sera le point d’entrée de notre serveur GraphQL.
Ensuite, nous allons ajouter pas à pas le code nécessaire à index.php pour correctement configurer le serveur GraphQL.
Charger les dépendances et se connecter à la base de données
Le serveur a besoin de se connecter à la base de données MySQL. Nous commençons par charger les dépendances installées via Composer et configurer la connexion à la base de données.
Nous utilisons require 'vendor/autoload.php'; pour inclure les bibliothèques installées par Composer dans notre projet. La ligne $pdo = new PDO() établit une connexion à la base de données. Assurez-vous d’ajuster dbname, root, et '' selon vos propres paramètres de connexion.
Ajoutons également les imports nécessaires pour utiliser les types et fonctions de GraphQL et connectons-nous à la base de données avec PDO.
require '../vendor/autoload.php'; // Charger les bibliothèques installées avec Composer
use GraphQL\GraphQL;
use GraphQL\Type\Schema;
use GraphQL\Error\DebugFlag;
use GraphQL\Type\Definition\Type;
use GraphQL\Type\Definition\ObjectType;
// Connexion à la base de données
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=pem_sample_db', 'admin_sample_db', 'cNg4#5i9gydE93^4usBj52?9', [
PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND => "SET NAMES utf8"
]);Définir les types GraphQL
Maintenant que nous avons installé GraphQL et que nous comprenons son utilité pour optimiser les requêtes sur une API, nous allons définir les types de données que notre API GraphQL va exposer. Chaque type que nous définissons correspondra à une table dans notre base de données : utilisateurs, articles et commentaires.
Il est important de définir ces types dans le bon ordre pour que chaque type puisse faire référence à d’autres types correctement. Par exemple, comme un utilisateur contient des articles et qu’un article contient des commentaires, nous devons commencer par définir les commentaires, puis les articles, et enfin les utilisateurs.
Commençons donc par les commentaires, qui sont liés aux articles. Un commentaire est associé à un article et a deux champs principaux : un identifiant (id) et un contenu (content). Voici comment nous définissons cela dans GraphQL :
$commentType = new ObjectType([
'name' => 'Comment',
'fields' => [
'id' => Type::int(),
'content' => Type::string()
]
]);Le type Comment est simple et permet de récupérer des commentaires associés à un article.
Ensuite, nous allons définir le type Post. Un article a un identifiant (id), un titre (title), un contenu (body), et une liste de commentaires. Nous utilisons ici une fonction resolve pour aller chercher les commentaires d’un article via la table gql_comments.
$postType = new ObjectType([
'name' => 'Post',
'fields' => [
'id' => Type::int(),
'title' => Type::string(),
'body' => Type::string(),
'comments' => [
'type' => Type::listOf($commentType), // Liste des commentaires liés à l'article
'resolve' => function($post) use ($pdo) {
$statement = $pdo->prepare('SELECT * FROM gql_comments WHERE post_id = :post_id');
$statement->execute(['post_id' => $post['id']]);
return $statement->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); // Retourner les commentaires associés à l'article
}
]
]
]);Dans cet exemple, la fonction resolve permet de récupérer automatiquement les commentaires liés à chaque article.
Enfin, nous définissons le type User. Un utilisateur a un identifiant (id), un nom (name), un email, et une liste d’articles (posts). Ici encore, nous utilisons une fonction resolve pour aller chercher les articles associés à cet utilisateur via la table gql_posts.
$userType = new ObjectType([
'name' => 'User',
'fields' => [
'id' => Type::int(),
'name' => Type::string(),
'email' => Type::string(),
'posts' => [
'type' => Type::listOf($postType), // Liste des articles liés à l'utilisateur
'resolve' => function($user) use ($pdo) {
$statement = $pdo->prepare('SELECT * FROM gql_posts WHERE user_id = :user_id');
$statement->execute(['user_id' => $user['id']]);
return $statement->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); // Retourner les articles associés à l'utilisateur
}
]
]
]);Ces trois types sont maintenant définis, ce qui signifie que nous avons décrit comment nos utilisateurs, articles et commentaires sont reliés dans notre base de données. Il nous reste à définir la requête principale. En GraphQL, une requête principale permet de récupérer les données d’un utilisateur, ses articles et les commentaires associés.
L’ordre est important ici : nous avons d’abord défini les commentaires, puis les articles qui dépendent des commentaires, et enfin les utilisateurs qui dépendent des articles.
Voici comment nous définissons une requête pour récupérer un utilisateur en fonction de son ID ainsi que ses articles et les commentaires associés à ces articles :
$queryType = new ObjectType([
'name' => 'Query',
'fields' => [
'user' => [
'type' => $userType,
'args' => [
'id' => Type::int() // L'utilisateur est filtré par son ID
],
'resolve' => function($root, $args) use ($pdo) {
$statement = $pdo->prepare('SELECT * FROM gql_users WHERE id = :id');
$statement->execute(['id' => $args['id']]); // Exécute la requête avec l'ID fourni
return $statement->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); // Retourne les informations de l'utilisateur
}
]
]
]);Enfin, nous devons créer le schéma GraphQL. Le schéma regroupe tous les types et les requêtes que nous avons définis et permet au serveur de savoir quelles données il doit gérer et comment.
// Créer le schéma GraphQL
$schema = new Schema([
'query' => $queryType // Définir le schéma principal qui permettra d'effectuer des requêtes
]);Une fois que notre serveur GraphQL est configuré, il est temps de tester l’API, et nous allons le faire en PHP, comme nous l’avons fait avec les requêtes REST précédemment. L’objectif ici est de garder le même environnement de test, sans passer par des outils externes comme Postman (même si ceux-ci peuvent être utiles).
Différence avec PDO : pourquoi envoyer une requête POST ?
Avec PDO, nous avons directement interagi avec la base de données en exécutant des requêtes SQL. Ce modèle convient très bien pour REST, car chaque requête va directement toucher la base de données via SQL.
Cependant, avec GraphQL, la situation est différente. GraphQL ne communique pas directement avec la base de données. Au lieu de cela, il fonctionne comme une API à laquelle les clients envoient des requêtes HTTP. L’idée est de structurer une requête GraphQL, et de l’envoyer sous forme de requête POST (comme lorsqu’un formulaire est soumis par un client) pour obtenir une réponse structurée sous forme de JSON.
Ici, nous ne pouvons pas simplement envoyer une commande SQL. Nous devons formuler une requête HTTP POST qui contiendra notre requête GraphQL dans un format bien précis.
Envoyer une requête POST avec PHP et file_get_contents()
Nous allons utiliser la fonction file_get_contents(), qui est une manière simple et native d’envoyer une requête HTTP en PHP. Nous allons structurer notre requête GraphQL, l’envoyer via POST, et afficher la réponse.
// Définir la requête GraphQL que nous voulons envoyer
$query = <<<'GRAPHQL'
{
user(id: 1) {
name
email
posts {
title
body
comments {
content
}
}
}
}
GRAPHQL;
// Encodage en JSON de la requête
$data = json_encode(['query' => $query]);
// Définition des options pour l'envoi de la requête POST
$options = [
'http' => [
'header' => "Content-type: application/json\r\n",
'method' => 'POST',
'content' => $data,
]
];
// Création du contexte de flux HTTP
$context = stream_context_create($options);
// Envoi de la requête et récupération de la réponse
$result = file_get_contents('http://localhost/graphql-api/index.php', false, $context);
// Gestion des erreurs
if ($result === FALSE) {
die('Erreur lors de l\'envoi de la requête.');
} else {
// Affichage de la réponse
echo $result;
}Tester la requête et afficher la réponse
Dans ce script, nous avons structuré une requête POST vers notre serveur GraphQL, en envoyant notre requête GraphQL sous forme de JSON. Le serveur traite cette requête et renvoie les données demandées sous forme de JSON.
Lorsque vous exécutez ce script PHP, vous devriez voir une réponse qui contient les informations de Jean Dupont (id=1), avec ses articles et les commentaires associés. Par exemple :
Jusqu’ici, tout va bien… mais quels sont les potentiels problèmes ?
Cette méthode fonctionne bien pour des requêtes simples. Toutefois, à mesure que les besoins de votre application deviennent plus complexes, file_get_contents() peut présenter des limitations.
Cas concret : gestion des erreurs et requêtes complexes
Supposons que vous ayez besoin d’envoyer des en-têtes HTTP plus complexes, de gérer des timeouts, ou de vérifier les réponses d’erreur renvoyées par le serveur. Avec file_get_contents(), ces aspects sont beaucoup plus difficiles à gérer. Si votre API GraphQL doit envoyer des données plus sensibles ou si les requêtes deviennent plus sophistiquées (comme l’envoi de requêtes simultanées), vous aurez besoin d’un outil plus robuste pour gérer les requêtes HTTP.
Cas concret : performances
Si vous avez un grand nombre de requêtes à envoyer, file_get_contents() ne vous permet pas de contrôler facilement les aspects plus techniques comme les connexions persistantes, la gestion des sessions, ou même l’optimisation des requêtes.
Introduction de cURL et pourquoi il est plus adapté
Pour répondre à ces besoins plus complexes, nous introduisons cURL, qui est un outil plus puissant pour envoyer des requêtes HTTP en PHP. Avec cURL, vous avez un contrôle plus fin sur :
- La gestion des erreurs (vérification des statuts HTTP, traitement des erreurs du serveur).
- Les timeouts pour s’assurer que votre requête ne reste pas bloquée trop longtemps.
- La gestion des en-têtes HTTP spécifiques, par exemple si vous devez envoyer des tokens d’authentification.
- Les réponses du serveur, que vous pouvez récupérer de manière plus structurée.
cURL est souvent utilisé dans le contexte de tests d’API, car il permet de simuler des requêtes de manière très précise et de s’adapter à des besoins plus complexes. Si vous souhaitez en savoir plus sur cURL, nous vous recommandons de consulter notre article dédié qui explique pas à pas comment utiliser cURL pour interagir avec des APIs.
Exemple de la même requête avec cURL
Voyons maintenant comment utiliser cURL pour envoyer exactement la même requête que celle que nous avons envoyée avec file_get_contents().
$query = <<<'GRAPHQL'
{
user(id: 1) {
name
email
posts {
title
body
comments {
content
}
}
}
}
GRAPHQL;
// Initialiser cURL
$curl = curl_init('http://localhost/graphql-api/index.php');
// Configurer cURL pour envoyer une requête POST
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // Retourne la réponse au lieu de l'afficher
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, true); // Méthode POST
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode(['query' => $query])); // Données JSON à envoyer
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']); // Spécifier le type de contenu
// Exécuter la requête et récupérer la réponse
$response = curl_exec($curl);
// Fermer la session cURL
curl_close($curl);
// Afficher la réponse
echo $response;L’exécution de ce script renverra la même réponse JSON que précédemment, mais avec les avantages supplémentaires de cURL en termes de gestion des erreurs et de flexibilité pour des requêtes plus complexes.
En conclusion, file_get_contents() fonctionne bien pour des requêtes simples, mais dès que vous avez des besoins plus complexes (erreurs HTTP, gestion des headers, timeouts), cURL devient un outil essentiel. Nous vous conseillons de lire notre article dédié à cURL pour une approche plus approfondie et des exemples pratiques adaptés à des scénarios avancés.
Cela vous donne une vue d’ensemble pratique et didactique pour comprendre comment tester GraphQL en PHP, que ce soit avec file_get_contents() ou cURL, en restant dans la continuité de vos tests REST précédents.
Conclusion
Nous venons de parcourir les bases de GraphQL en créant une API fonctionnelle en PHP. En partant de la définition des types d’objets (utilisateurs, articles, commentaires) jusqu’à la mise en place d’une requête GraphQL pour récupérer les données, nous avons exploré les avantages de ce langage de requêtes moderne par rapport à l’approche traditionnelle REST.
L’un des grands avantages de GraphQL est qu’il permet aux clients de demander exactement les données dont ils ont besoin, réduisant ainsi les appels réseau et la surcharge des données inutiles. Nous avons aussi pu voir que la structure des requêtes est plus flexible et peut facilement évoluer, ce qui rend GraphQL idéal pour des applications complexes avec de nombreuses relations entre les objets.
Cependant, nous n’avons fait ici qu’effleurer les possibilités offertes par GraphQL. Voici quelques pistes pour approfondir vos connaissances et aller plus loin :
- Mutations : En plus des requêtes pour récupérer des données, GraphQL permet d’insérer, de mettre à jour ou de supprimer des données via des mutations. Apprendre à manipuler ces mutations est essentiel pour rendre votre API complète et interactive.
- Pagination et filtres : Lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données, vous aurez probablement besoin de mettre en place des systèmes de pagination et de filtres pour optimiser les performances et offrir une meilleure expérience utilisateur.
- Authentification et sécurité : Protéger votre API avec des mécanismes d’authentification (JWT, OAuth, etc.) est primordial. GraphQL permet de définir des contrôles d’accès fins pour s’assurer que chaque utilisateur n’accède qu’aux données qui lui sont destinées.
- GraphiQL et outils de débogage : Explorer et tester vos requêtes avec des outils comme GraphiQL ou Apollo GraphQL peut vous aider à mieux comprendre et à déboguer votre API GraphQL en temps réel.
GraphQL continue de gagner en popularité grâce à sa flexibilité et son efficacité. En intégrant cette technologie à vos projets PHP/MySQL, vous faites un pas vers une meilleure gestion des données et des API plus performantes. Que vous soyez développeur débutant ou confirmé, GraphQL offre des solutions puissantes pour améliorer vos architectures API.